生成AI（ChatGPT）×ETLならReckoner（レコナー）

ETL内で生成AI（ChatGPT）を活用し、1つのフィールド内の住所を別々のカラムに分ける方法

課題・現状

Salesforceでは都道府県、市区町村、番地、建物をすべて1つの住所フィールドの中で管理している。kintoneのプラグインを利用して顧客へのターゲティングメールをおこなう予定だが、kintoneではそれぞれ別々のカラムでデータ管理をすることになっている。現在は、SalesforceからCSVファイルを出力し、ファイル上で別々のカラムにデータが入るように加工してから、kintoneに登録をおこなっている。手作業のためコピペミスもあり、工数負担になっている。

Reckoner（レコナー）導入の効果

ノーコードで簡単データ加工＆連携

ETL（Reckoner）内で生成AI（ChatGPT）を活用することで、コーディングをおこなうことなく1つのフィールドに入っているデータを別のカラムに分けることができる。また、加工後のデータも自動でkintoneアプリ登録することが可能。
手作業がゼロに。

Salesforceとkintoneを繋ぐことで、SalesforceからCSVファイルの出力や加工、kintoneへのインポート作業が自動化された。

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ETL内で生成AI（ChatGPT）を活用し、簡単に1つのフィールド内の住所を別々のカラムに分ける方法

STEP1

接続設定

Reckoner（レコナー）が、データソースとなる、Salesforceと、データ転送先となるkintoneにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。

STEP2

データ加工・変換

生成AI（ChatGPT）を活用して、Reckoner（レコナー）の画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。

・「HTTPタスク」で生成AI（ChatGPT）のプロンプトを作成し、1つのフィールドに入っている都道府県、市区町村、番地、建物を分ける

・「CSV展開」タスクを用いて、分けられた都道府県、市区町村、番地、建物の書くデータをkintoneで管理しているそれぞれのカラムに登録する

STEP3