AI-OCRで読み取った注文書/請求書などの帳票データを
kintoneへ自動連携する方法

課題と導入効果
課題
・手入力によるデータ入力の非効率性
AI-OCRで注文書や帳票類をデータ化できたため、DXの第一歩を踏み出せた。しかし、これらのデータを案件管理システムとして利用しているkintoneへは手入力する必要があり、時間と手間がかかっている。特に、大量のデータを扱う場合、入力ミスや入力遅延が発生しやすく、業務効率が低下している。
・データ入力担当者の負担増
手入力によるデータ入力作業は、担当者の負担が大きい。単純作業の繰り返しにより、モチベーションの低下や離職率の上昇につながる可能性もある。
・データ連携のタイムラグ
手入力によるデータ入力では、kintoneへのデータ反映に時間がかかり、最新の情報に基づいた案件管理が困難。迅速な状況把握が難しく、顧客対応や営業戦略上、意思決定の遅れにつながる可能性もある。
AI-OCRで注文書や帳票類をデータ化できたため、DXの第一歩を踏み出せた。しかし、これらのデータを案件管理システムとして利用しているkintoneへは手入力する必要があり、時間と手間がかかっている。特に、大量のデータを扱う場合、入力ミスや入力遅延が発生しやすく、業務効率が低下している。
・データ入力担当者の負担増
手入力によるデータ入力作業は、担当者の負担が大きい。単純作業の繰り返しにより、モチベーションの低下や離職率の上昇につながる可能性もある。
・データ連携のタイムラグ
手入力によるデータ入力では、kintoneへのデータ反映に時間がかかり、最新の情報に基づいた案件管理が困難。迅速な状況把握が難しく、顧客対応や営業戦略上、意思決定の遅れにつながる可能性もある。
効果
・データ入力の自動化による効率化
AI-OCRで読み取ったデータをReckonerが自動でkintoneへ連携するため、手入力によるデータ入力作業が不要になる。入力時間と手間が大幅に削減され、業務効率が向上。
・データ入力ミスの削減と精度向上
手入力によるヒューマンエラーが減少し、データ精度が向上。正確なデータに基づいた案件管理が可能になり、意思決定の質向上につながる。
・スピーディーなデータ連携と迅速な情報共有
AI-OCRで読み取ったデータがkintoneへ自動的に連携されるため、迅速な情報共有が可能になる。最新のデータに基づいた案件管理が行え、迅速な意思決定を支援する。
AI-OCRで読み取ったデータをReckonerが自動でkintoneへ連携するため、手入力によるデータ入力作業が不要になる。入力時間と手間が大幅に削減され、業務効率が向上。
・データ入力ミスの削減と精度向上
手入力によるヒューマンエラーが減少し、データ精度が向上。正確なデータに基づいた案件管理が可能になり、意思決定の質向上につながる。
・スピーディーなデータ連携と迅速な情報共有
AI-OCRで読み取ったデータがkintoneへ自動的に連携されるため、迅速な情報共有が可能になる。最新のデータに基づいた案件管理が行え、迅速な意思決定を支援する。
Reckonerワークフロー例
複数のデータソースを統合!各ツールで異なる管理項目名も、画面上で簡単マッピング後自動でデータインポート可能!

kintone+Excel→Salesforceへ自動連携