ユースケース
― お悩み別
Reckoner（レコナー）の導入で多くの業務が改善されています！
Reckonerの活用方法を、業務別・お悩み別にまとめました。
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生成AI（Gemini）を活用し、生年月日から年齢を計算し年代を特定する方法
2024/08/31 -
生成AI（Claude）を活用し、1つのフィールド内の住所データを、都道府県・市区町村・番地・建物に分解、それぞれ別のフィールドにデータを出力する方法
2024/08/31 -
生成AI（Gemini）を活用し、指定の文字数に要約させてから外部のシステムへ自動連携する方法（kintone→Salesforce）
2024/07/31 -
生成AI（Gemini）を活用し、個人情報のうち電話番号とメールアドレスを、元データの文字数がわからないようマスキングする方法
2024/06/28 -
生成AI（Gemini）を活用し、自動でレビュー内容に適切なラベルを付与する方法
2024/05/30 -
AWS S3のデータをGASを使わずに加工しOracle Databaseに自動連携する方法
2024/04/17 -
ETL内で生成AI（ChatGPT）を活用し、1つのフィールド内の住所を別々のカラムに分ける方法
2024/04/04 -
AWS S3のデータをGASを使わずに加工しMariaDBに自動連携する方法
2024/04/02 -
EDIを改修せずに取引先毎に異なるデータ形式を変換・統一する方法
2024/03/26 -
ETL内で生成AIを活用し、非構造化データを構造化データに変換する方法
2024/03/25 -
AWS S3のデータをGASを使わずに加工しMySQLに自動連携する方法
2024/03/22 -
AWS S3のデータをGASを使わずに加工しSQL Serverに自動連携する方法
2024/03/20
