AccessのデータをGoogle BigQueryへデータ連携したいならReckoner

属人化しているAccessでのデータ加工内容を可視化して
ブラックボックス化を解消！

BigQueryに連携する前のAccessでのデータ加工における課題

複数ある販売管理システムのデータフォーマットがそれぞれ異なるため、システムからCSVを出力してからAccessでデータクレンジング、1つに統合したのち、BigQueryに入れている。Accessが使える人が社内に限られているため、都度依頼してBigQueryにデータを入れてもらっており、データ加工業務が属人化している。BigQueryとBIツールを連携しており、週次で分析をおこなっているが、スピード感に欠け、また、データ加工の内容がブラックボックス化しているため、メンテナンス性に欠ける。

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BigQueryに連携する前のデータ加工をAccessから脱却する方法

STEP1

データソースとなるGoogleドライブから必要な販売管理データを取得する

GoogleドライブにReckonerがアクセスできるよう、許可設定をする。

Googleドライブで管理している複数の販売管理システムデータをReckonerが取得する

指定したフィールドのデータのみ抽出ができる「投影」タスクを選択し、GUI上にマウス操作でドラッグアンドドロップで配置。複数の販売管理システムデータからBigQueryに連携するデータ（ID、姓名、メールアドレス、最新アクティビティなど）を抽出するよう設定。データソースであるGoogleドライブと「投影」タスクを、マウス操作で線で繋いで、データの流れを作成する。

STEP2

BigQueryに連携後、BIツールで正しく分析できるようにするため、データ加工・データクレンジングをおこなう

全角と半角を相互に変換する「全角半角変換」タスクを選択し、GUI上にマウス操作でドラッグアンドドロップで配置。「メールアドレス」に全角が存在しないように設定。1つ前のタスクと「全角半角変換」タスクを、マウス操作で線で繋いで、データの流れを作成する。

２つのフィールドを結合して新しいフィールドを作成する「列結合」タスクを選択し、GUI上にマウス操作でドラッグアンドドロップで配置。「姓」「名」を統合し「姓名」フィールドを新しく作成するように設定。

データを任意のパターンで一括変換する「置換」タスクを選択し、GUI上にマウス操作でドラッグアンドドロップで配置。「郵便番号」表記を「〒」に変更するように設定。

STEP3

加工した複数の販売管理システムデータを結合し、BigQueryに連携

データ連携先のBigQueryにReckonerがアクセスできるよう、許可設定をする。

一意のIDで複数の販売管理システムデータを紐づけ結合させ、すべてのタスクを線で繋ぎ、ワークフローを作成。Accessを使わずにReckonerの画面上だけで加工・整形したデータがBigQueryに連携される。BigQueryとBIツール（Looker Studioなど）を連携させれば、ビジュアライズされた状態で可視化・分析が可能。