kintoneへのデータ連携ならReckoner（レコナー）
PostgreSQLのデータをkintoneに自動連携する方法
課題・現状
マーケティング部門では、kintoneのプラグインを用いてLINEやSNS・メールでターゲティングをおこなっている。細かい条件の組み合わせが複数パターンあるため、情シスや社内エンジニアが依頼を受けて、PostgreSQLで構築されているシステムから顧客データと購買履歴データをSQLを記述して条件に合致したデータを抽出している。加えて、各媒体の配信に合う形にデータ加工もおこなっている。突発の依頼のためリソース確保が難しく、すぐの対応ができない場合もある。マーケティング部門から急かされることや、都度ターゲティング条件が変わるため、部門間のコミュニケーションで苦労することが多々ある。
Reckoner（レコナー）導入の効果
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非エンジニアでも複雑なデータの下準備が可能。
複雑な条件でも、マーケティング部門だけで簡単なマウス操作でデータ抽出・加工ができることで、然るべきユーザーに適切なコンテンツを素早く提供することが可能になった。
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部門間のコミュニケーションコストが0に。
ノーコードでデータ抽出や加工ができるため、SQLの記述を情シスや社内エンジニアがおこなう必要がなくなった。
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情シス・社内エンジニアの工数軽減。
マーケティング部門内でデータ抽出・加工業務が完結できた。
PostgreSQLのデータをkintoneに簡単に自動連携する方法
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STEP1
接続設定
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Reckoner（レコナー）が、データソースとなるPostgreSQL、データ転送先となるkintoneにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。
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STEP2
データ加工・変換
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SQLを記述することなく、Reckoner（レコナー）画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
・「フィルター」タスクを用いてターゲティングの条件を設定する。
・「フィールド変換」タスクを用いてkintoneプラグインで配信する媒体に合わせてデータフォーマットを加工する。
・「カウント」タスクを用いて書く条件を対象者を見える化する。
・「統合」タスクを用いて全データを合わせる。
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STEP3
ワークフロー作成・データ連携
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検証環境を用意することなく、Reckoner（レコナー）の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、PostgreSQLとkintoneを繋いでデータの流れを作成する。
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Reckonerでの解決ポイント
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ノーコードで簡単データ加工
SQLを記述することなく、非エンジニアでも複雑なデータ絞り込みが可能。
