Google BigQueryへのデータ連携ならReckoner（レコナー）
BIツールで分析結果可視化に向けたデータクレンジングの自動化を実現！
GoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryに連携する際の課題・現状
Google フォームへ入力されたアンケートデータをGoogleSheetsで管理している。
アンケートには自由項目欄もあり、手作業でデータ整理とBigQueryへ連携しているため時間もかかりヒューマンエラーも発生していてデータの質も下がっている。
Reckoner（レコナー）導入の効果
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連携作業を自動化したことにより、連携作業の工数の削減。
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自動化によりヒューマンエラーもなくなり、データの精度も向上した。
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手作業を自動化できたため、空いた時間でデータ分析に集中できた。
GoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryに簡単に自動連携する方法
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STEP1
接続設定
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Reckoner（レコナー）が、データソースとなるGoogleスプレッドシートと、データ転送先となるGoogle BigQueryにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。
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STEP2
データ加工・変換
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SQLを記述することなく、Reckoner（レコナー）の画面上のマウス操作で、Googleスプレッドシートの全角・半角表記のデータを加工・変換する。
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STEP3
ワークフロー作成・データ連携
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検証環境を用意することなく、Reckoner（レコナー）の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、GoogleスプレッドシートとGoogle BigQueryを繋いでデータの流れを作成する。
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Reckonerでの解決ポイント
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簡単なマウス操作で全角・半角表記の変換加工が可能
