Dr.Sumクラウドの自動データ連携ならReckoner（レコナー）

Dr.SumクラウドのデータをBigQueryやSnowflakeなど全社管理のデータウェアハウス（DWH）に統合する方法

課題・現状

データ利活用推進のため、各部門のデータをDr.Sumクラウドに集約している。それと同時に、全社・グループ会社全体ではBigQueryやSnowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）にデータを統合している。しかし、Dr.Sumクラウドから全社管理のDWHへのデータ登録は各部門の担当者の作業となっており、データ量が多いため大きな負担となっている。

Reckoner（レコナー）導入の効果

誰でもDr.Sumクラウドと各種DWHのデータ連携を自動化できる
ReckonerはAPI仕様やシステムの専門知識がなくても、ノーコードでDr.SumクラウドとBigQueryやSnowflakeとのデータ連携、さらにクレンジングなどの前処理も実現できる。エンジニアや情シス部門がいなくても、データ登録の自動化を構築できる。
データの前処理（加工処理）の自動化によるミスゼロ化
Reckonerを活用することで、ETLツールの特徴であるデータの抽出・変換・登録を全てノーコードで誰でも構築が可能。複数のデータソースを統合した上でDWHへ登録することも可能なため、担当者の負担が大きかった手作業でのデータ登録から解放され、人為的ミスも防止。また、事前にスケジューリングしておくことで、常に最新のデータに更新できるため分析の精度向上にも貢献する。