ノーコードでSQL Serverへデータ連携するならReckoner（レコナー）
BOXにあるCSVデータをノーコードでデータ加工しSQL Serverに自動連携する方法
課題・現状
代理店に自社のクラウドシステムを販売・サポートしてもらっている。エンドユーザーをフォローする時の参考情報にしてもらうため、カスタマーサクセスチームが自社クラウドシステムの利用状況をまとめて代理店に共有をしている。作業フローとしては、利用データが蓄積されているDBからRPAを利用してCSVデータをエクスポートし、海外のETLツールを用いてデータクレンジング・統合をおこない、SQL Serverにインポートしてから、BIツールでダッシュボード化している。現在利用しているETLツールのエラーメッセージの読み解きが難しく、急ぎでデータ加工・連携が必要な際は社内エンジニアに依頼してPython記述により対応している。突発で依頼しているため、エンジニアの工数負担になっている。すぐに対応してもらえないこともあり、エンドユーザーのサービス利用率向上ミーティングを代理店と実施する際、最新のデータを基にしたディスカッションができないことも多くあり困っている。
Reckoner（レコナー）導入の効果
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カスタマーサクセスの支援力向上。
Reckonerでノーコードかつ自動で、自社クラウドシステムの利用データをSQL Serverに連携できたため、適切なタイミングでエンドユーザーのシステム利用向上に向けた支援ができるようになった。
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コスト削減。
Reckonerは国産ETLかつノーコードでデータ抽出・加工・連携ができるため、コーディングの必要が無くなり、社内エンジニアの稼働コストが0になった。
BOXにあるCSVデータをノーコードでデータ加工しSQL Serverに簡単に自動連携する方法
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STEP1
接続設定
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RPAがクラウドシステムから取得したCSVデータをBOXに格納する。
・Reckoner（レコナー）が、データソースとなるBOX、データ転送先となるSQL Serverにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。
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STEP2
データ加工・変換
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SQLを記述することなく、Reckoner（レコナー）画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
・「カウント」タスクを用いて、各エンドユーザーの登録レコード数を見える化する。
・「フィールド変換」タスクを用いて、BIツールでわかりやすい管理項目名に変更し、SQL Server側でエラーが出ないようにデータ型を変換する。
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STEP3
ワークフロー作成・データ連携
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検証環境を用意することなく、Reckoner（レコナー）の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、BOXとSQL Serverを繋いでデータの流れを作成する。
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Reckonerでの解決ポイント
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社内エンジニアの工数負荷軽減。
Reckonerは国産かつノーコードでETLの実装ができるため、コーディングスキル不要で、ビジネス部門でもメンテナンスがおこなえる。
