セキュアにPostgreSQLへデータ連携するならReckoner（レコナー）

BOXにあるCSVデータをPostgreSQLに自動連携する方法

課題・現状

代理店に自社クラウドサービスを販売・サポートしてもらっている。エンドユーザーをサポートする時の参考情報にしてもらうため、カスタマーサクセスチームが自社クラウドサービスの利用状況をまとめて販売代理店に共有をしている。作業フローとしては、利用データが蓄積されているDBからRPAを利用してCSVデータをエクスポートし、海外のETLツールを用いてデータ統合・クレンジングをおこない、PostgreSQLにインポートしてから、BIツールでダッシュボード化している。現在利用しているETLツールのエラーメッセージの読み解きが難しく、急ぎでデータ加工・連携が必要な際は社内エンジニアに依頼してPython記述により対応している。突発で依頼しているため、エンジニアの工数負担になっている。エンドユーザーのサービス利用率向上ミーティングを販売代理店と実施する際、最新のデータを基にしたディスカッションができないことも多くあり困っている。

Reckoner（レコナー）導入の効果

カスタマーサクセスの支援力向上。

ノーコードかつ自動で、自社クラウドサービスの利用データをPostgreSQLに連携できたため、適切なタイミングで販売代理店にサポートに必要なデータを提供可能になり、エンドユーザーの利用向上に向けて伴走できるようになった。
コスト削減。

データのエクスポート、データクレンジング、インポートの一連の流れを置き換えることができたため、既存のETLツールと社内エンジニアの稼働コストが0になった。

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BOXにあるCSVデータをPostgreSQLに簡単に自動連携する方法

STEP1

接続設定

RPAで取得したCSVデータをBOXに格納する。
Reckoner（レコナー）が、データソースとなるBOX、データ転送先となるPostgreSQLにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。

STEP2

データ加工・変換

SQLを記述することなく、Reckoner（レコナー）画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
・「カウント」タスクを用いて、各エンドユーザーの登録レコード数を見える化する。
・「フィールド変換」タスクを用いて、BIツールでわかりやすい管理項目名に変更し、PostgreSQL側でエラーが出ないようにデータ型を変換する。

STEP3