Google BigQueryへのデータ連携ならReckoner（レコナー）
自社Webサービスの利用状況データ（CSV）と契約情報（Googleスプレッドシート）のデータをGoogle BigQueryに自動連携させて、エンジニアの工数負担を0に！
CSVとGoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryに連携する際の課題・現状
自社Webサービスの利用状況はCSVでダウンロードして把握している。顧客契約情報はGoogleスプレッドシートで管理している。
GoogleBigQueryに2つのデータを入れて、BIツールでダッシュボード化し、フォロー対象の抽出・優先度決めなどをおこなっている。2つのデータの紐づけとGoogleBigQueryへのデータ投入は都度エンジニアに依頼しておこなってもらっているが、リソース不足で待たされることが多く、必要な時に欲しいデータをもとにしたカスタマーサクセス活動ができていない状況。
Reckoner（レコナー）導入の効果
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エンジニアに依頼することなく、データの紐付けとGoogle BigQueryへの登録が可能になったことで、利用状況の分析をカスタマーサクセス部門だけで完結させることができた。
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欲しい時に必要なデータをもとにカスタマーサクセス活動ができるようになり、顧客サービス向上につながった。
CSVとGoogleスプレッドシートのデータをGoogle BigQueryに簡単に自動連携する方法
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STEP1
接続設定
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Reckoner（レコナー）が、データソースとなるGoogleスプレッドシート、データ転送先となるGoogle BigQueryにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。（CSVはReckonerに直接ファイルアップロードをおこなう）
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STEP2
データ加工・変換
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SQLを記述することなく、Reckoner（レコナー）画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
・任意のフィールドを抽出することができる「投影」タスクを用いて、CSVとGoogleスプレッドシートからGoogle BigQueryに連携するデータのみを抽出。
・双方のテーブルから結合キーとなるフィールドを指定し、テーブルを横方向（フィールドを増やす方向）に結合することができる「結合」タスクを用いて、ファイルアップロードしたCSVとGoogleスプレッドシートのデータを結合する。
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STEP3
ワークフロー作成・データ連携
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検証環境を用意することなく、Reckoner（レコナー）の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、CSV（ファイルアップロード）・GoogleスプレッドシートとGoogle BigQueryを繋いでデータの流れを作成する。
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Reckonerでの解決ポイント
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簡単なマウス操作で、結合キーを指定し、異なるソースのデータ統合が可能
