課題・現状

代理店に自社クラウドサービスを販売・サポートしてもらっている。エンドユーザーをサポートする時の参考情報にしてもらうため、カスタマーサクセスチームが自社クラウドサービスの利用状況をまとめて販売代理店に共有をしている。作業フローとしては、利用データが蓄積されているDBからRPAを利用してCSVデータをエクスポートし、海外のETLツールを用いてデータ統合・クレンジングをおこない、PostgreSQLにインポートしてから、BIツールでダッシュボード化している。現在利用しているETLツールのエラーメッセージの読み解きが難しく、急ぎでデータ加工・連携が必要な際は社内エンジニアに依頼してPython記述により対応している。突発で依頼しているため、エンジニアの工数負担になっている。エンドユーザーのサービス利用率向上ミーティングを販売代理店と実施する際、最新のデータを基にしたディスカッションができないことも多くあり困っている。