ETLユースケースから学ぶ【飲食業界編】
デジタル社会で飲食店舗経営を成功させるには、データ活用が欠かせません。
とはいえ「データ収集まではできているけど、活用方法が分からない」「複数のデータを統合させたいけどやり方がわからない」と考えている飲食経営者もいるのではないでしょうか。
ETLツールを導入することで、散在するデータを1つにまとめられるため、データの見える化を実現し、顧客管理〜経営戦略の立案、分析までスムーズに行えるようになります。
今回は、ETLが飲食業界の経営にどのように役立つのか、「データ活用が必要な理由」と「具体的な活用事例」「飲食業界のデータ活用術」の3つの視点から解説していきます。
目次
飲食業界でデータ活用が必要な理由
飲食業界においてデータ活用が重要視されている理由は3つあります。
- あらゆる情報のオンライン化
- デリバリーサービスの普及
- 勘と経験では補えない時代の変化
時代の変化に伴い、消費者の行動パターンが変わり、飲食店経営でもデータ活用の重要性が増してきました。
あらゆる情報のオンライン化
デジタル社会における今、さまざまな情報がオンライン化し、これまでの集客・データ分析が通用しないケースも増えてきました。
従来であれば、テレビCMや雑誌、お店の看板などでアプローチをして来客数を増加させることが可能でした。
しかし今の時代、InstagramやTikTokなどのハッシュタグ検索で飲食店を探すのが主流化しています。
実際に、株式会社Radixが実施した調査によると、8割のユーザーが飲食店を探すときにInstagramを活用することが明らかになりました。
（出典：株式会社Radix）
つまり、これまでに蓄積したデータに加え、SNSなどからの流入数も含めてデータ化し、戦略を立てることで、競合に勝るサービスを提供できるようになると言えるでしょう。
デリバリーサービスの普及
デリバリーサービスの普及により、データの集約に頭を抱える飲食店経営者も多いのではないでしょうか。
新型コロナウイルスの影響により、多くの人の生活スタイルが変化しました。消費動向に伴い、外食業界でもフードデリバリーやテイクアウト、EC販売の需要が急増しています。
経済産業省のデータによると2020年におけるフードデリバリーサービスの市場規模は、3,487億円でしたが、2021年には4,794億円と前年比37.48%と大幅な増加が見られました。
フードデリバリーサービスを導入した場合、「これまで蓄積していた顧客データ」と「新規流入による顧客データ」が散在することになるでしょう。
そこで、フードデリバリーサービスの導入に伴い、データ活用を上手く組み合わせることで次のようなメリットが期待できます。
- 販売ルートを複数化できる
- お店の認知度が上がる
- 経費を必要最小限に抑えられる
散在するデータをひとつにまとめて、それをもとに長期的な戦略を立てることで、集客力が高まり、売上アップに繋がるはずです。
勘と経験では補えない時代の変化
これまでに培ったノウハウや経験を活かした経営戦略が通用しないケースも増えてくるでしょう。
実際に、古くから愛されてきた飲食店も新型コロナウイルスの影響で客足が激減した事例も多くあります。
株式会社帝国データバンクの「新型コロナウイルス関連倒産」動向調査によると、新型コロナウイルス関連の倒産企業が全国で4275件あるうち、飲食店は634件と最も多いことが明らかになりました。
上記のデータから、これからの時代に過去の実績やノウハウだけに頼って飲食店経営をするのはリスクがあると考えられます。
最新のデータを活用することで、デジタル社会でも通用する飲食店経営を持続できるでしょう。
飲食業界のETL活用事例
飲食業界のETL活用事例をチェックして、アイデアを自社の経営に活かしてみてはいかがでしょうか。
事例①：大容量のデータを統一化し、コストと時間の削減を実現
事例②：物流から財務予測までのビジネスパフォーマンスを向上
ETLで実現したこと①
成功事例
- 大容量データの統一化
- あらゆる顧客データの統合
- 開発期間を6か月から6週間に75％短縮
世界50カ国以上に製造拠点を持つ酒類メーカーが、ETLの導入によりコストと時間の大幅な削減に成功した事例です。
かつては、20以上のERPとETL、独自の内部システムなどを採用し、「オンプレミス」と「クラウドシステム」が混在している状況にありましたが、欧州経済領域における個人情報の取り扱いに関する法的要件を定めた規則「GDPR」に準拠するためデータの統一化を必要となりました。
そこで同社は、最適なITシステムを構成し、100以上のソースからデータの統合に成功。23種類のETLツールを1つに集約することを叶えました。
これによりデータを可視化しやすくなり、ニーズを満たすサービスや価格設定を実現できています。
さらに社内外のデータソースを統合し、傘下の複数企業で行うデータ管理を簡易化するフレームワークも構築しました。
ETLで実現したこと②
成功事例
- 85,000のデータソースを統合
- データ戦略に必要なデータの整備
- 需要予測や品揃えを最適化
- コードの再利用による開発コスト/期間の削減
- 物流から財務予測に至るまで、あらゆる分野で活用
グローバルな飲食デリバリーの分野で大きなシェアを占める企業の事例です。大量のデータを整理し、予測技術を活用したことで食材の調理と配達の時間短縮に成功。記録的な速さで配達できることが話題となりました。
デジタル化に伴い、同社は以下のプラットフォームを経由した注文も実現しています。
- 携帯電話アプリ
- スマートウォッチ
- ソーシャルメディアプラットフォーム
85,000を超える「構造化データソース」と「非構造化データソース」を活用し、同様の行動を取る顧客をグループ化。物流から財務予測までのビジネスパフォーマンスを向上させました。
2つの事例では、ETLツールを導入して散在されたデータを抽出し、統合的に整理したことで目標を達成できたことが分かりました。
またETLツールは、システムのデータフォーマットがバラバラな状態でも所定のデータ形式に変換できるため、データを可視化しやすく現状把握に役立ちます。
店舗ごとの課題が明確になるため、抽出したデータをもとに分析や改善を繰り返せば、企業成長を加速させることができるでしょう。
飲食業界でのデータ活用術
飲食業界で「データ活用が必須な理由」と「具体的な事例」をもとに、データ活用術について解説します。
- 売上予測による経営戦略
- 原価の一括管理による安定した運用
- 顧客データの統合による最適なサービス提供
売上予測による経営戦略
インターネットやSNSの普及により、これまでの経営戦略が通用しないケースも増えてきました。
そのため、従来のデータに加え、新たなデータも含めたうえで売上予測を立てて、長期的な経営戦略を講じた方が良いでしょう。
ETLツールを活用すれば、様々なツールからデータを収集し統合できるため、分析しやすくなります。
さらに数日先まで売上データ（POSデータ・予約データなど）におけるAI予測を行える分析ツールを併用すれば、戦略の構築に役立つはずです。
具体的には、売上予想金額や時間帯別の予想来客数、必要な従業員数もこまかく表示されるので、在庫管理やシフト調整をしやすく、コストの削減にもつながるでしょう。
原価の一括管理による安定した運用
飲食業界の原価管理は、流動性もあり複雑ですのでエクセルを用いての管理が難しく感じる方もいるでしょう。
正しく原価管理を行うことができれば、利益の確保やリスク管理にも役立ちます。さらに、無駄なコストを省くこともでき、損益分岐点の把握が可能になるといったメリットも期待できます。
ETLツールは、様々なシステムと連携可能なため、システムやツール間を横断するデータを取り扱う場合でも容易にデータを抽出することが可能です。
自社で保有しているデータを最大限に活用することで、安定感のある店舗経営を行えるでしょう。
顧客データの統合による最適なサービス提供
個別に管理された顧客データを統合することで、最適なサービスの提供につながります。
点在するデータをひとまとめにすれば、データを探したり、分析したりする手間を削減できるでしょう。
古い情報や間違った情報が放置されず、最新の情報を保ちやすいこともメリットです。
また、個別に管理されている顧客データは、意図しないウィルス感染により流出してしまう可能性もあります。自社の大切な情報を守るためにも、ETLツールによるデータの統合を行い、セキュリティ強化に努めましょう。
最後に：データ分析基盤の構築は弊社にお任せ下さい
今回は、飲食業界に「データ活用が必要な理由」や「成功事例」「活用術」について解説しました。
データの統合を行うことで、データ管理におけるコスト削減につながり、経営戦略に活かせるようになります。今の時代、飲食店の成長にはデータ活用が欠かせません。
まずは、散在しているデータを統合させ、活用できる基盤づくりから始めてみてはいかがでしょうか。
弊社が提供するETLツール「Reckoner」は、多くのデータソースをカバーしており、ワークフローによる直感的な操作でデータ変換を行えます。
Reckonerの魅力
- クラウド型ETLサービス
- 多数のデータ連携先と接続
- データ連携作業を大幅に削減
- 専門的な知識や技術は一切不要
- 直感的なインターフェースで簡単操作
- ドラッグ＆ドロップで連携
データ統合に向けた戦略の立案でお悩みの飲食業界の経営者様は、ぜひ一度お問い合わせください。
ETLツールについて詳しく知りたい、ETLツールの選び方を知りたいという方はこちらの「ETLツールとは？選び方やメリットを解説」をぜひご覧ください。
