1. 新規追加

1-1.IBM Db2 for i 対応

ソース・シンクとして IBM Db2 for i に接続できるようになりました。
Reckonerから、IBM Db2 for i（旧称AS/400）上のデータを読み込み・書き込みできます。
オンプレエージェントにも対応しています。

2. 機能拡張

2-1.変換: コード実行のコード入力欄のUIを改善しました

変換: コード実行のコード入力欄をエディタに変更しました。
シンタックスハイライト、行番号表示、コード補完などに対応しています。

2-2.シンク Dr.Sum: Truncate Insert に対応

シンク Dr.Sum の書き込みモードに「Truncate Insert」を追加しました。
データ書き込み前にテーブルを一度空にしてから全件挿入するため、毎回クリーンな状態でデータを更新したい場合にご利用ください。

2-3.外部API: 日別ワークフロー利用状況取得を追加

外部APIで、期間を指定して日別のワークフロー利用状況（実行回数・データ転送量）を取得できるようになりました。
利用状況の集計や月次レポートの自動化など、外部システムとの連携にご活用ください。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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AI活用・データ取得・データ品質の各領域で二極化の傾向

株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 拓真、以下スリーシェイク）は、全国のビジネスパーソン112名を対象に、AI活用およびその前提となるデータ環境に関する実態調査を実施しました。本調査では、AIを継続的に業務や意思決定に活用できる状態をAI-Readyと定義し、その構成要素の一つであるデータの取得や品質といったデータ基盤に焦点を当て、現状の実態を調査しました。
その結果、AI活用の進展には大きな差が見られるだけでなく、AI-Readyの前提となるデータ基盤においても進展にばらつきがある実態が明らかになりました。

■背景
近年、AI活用の重要性が高まる一方で、「必要性は認識しているが、具体的な着手方法が定まらない」「導入したものの活用が広がらない」といった課題を抱えるケースも少なくありません。
AI活用は単にツール導入によって実現するものではなく、データの取得・整備・活用といった基盤に加え、運用や改善を継続できる状態が求められます。こうした状態はAI-Readyとして捉えられますが、実際の現場では、その前提条件がどの程度整っているのかは十分に可視化されていません。そこで本調査では、AI-Readyの前提条件の一部であるデータ基盤に着目し、その実態を明らかにしました。

■調査概要

• 調査名称：AI-Ready に関する実態調査
• 調査方法：セルフリサーチサービス「サクリサ」によるインターネット調査
• 調査期間：2026年3月
• 回答者：112名

※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため、合計しても必ずしも100とはなりません。
※本調査を引用・転載いただく際は出典元として「株式会社スリーシェイク」を明記し、下記リンクを設置ください。
URL：https://reckoner.io/news/survey-ai-ready/

■「AI-Ready に関する実態調査」サマリー

• AI活用は約4割、未活用も約4割で、進展にばらつき
• データ取得は約3割が自動化、約3割が課題を抱える状況
• データ品質においても活用可能が約5割、活用に課題がある状態が約5割で二極化

■調査結果

AI活用は約4割、未活用も約4割、二極化の傾向

「AIの活用状況として最も近いものをお選びください」と質問したところ、「意思決定に活用している」「業務改善に活用している」と回答した割合は、合計で約4割にとどまりました。一方で、「活用していない」と回答した割合も約4割にのぼり、AI活用の進展には大きなばらつきがある実態が明らかになりました。

データ取得は約3割が自動化される一方、約3割が課題を抱える状況に

「業務や分析に必要なデータを、どの程度スムーズに取得できますか？」と質問したところ、「リアルタイムまたは自動で取得できる」と回答した割合は約3割にのぼりました。一方で、「必要なデータを十分に取得できていない」「部門ごとに分断されており取得が難しい」といった、データ取得に課題を抱えている割合も3割以上にのぼることが判明しました。

AI活用におけるデータ品質も二極化、約5割が活用に課題

「現在のデータは、そのままAIや分析に活用できる状態ですか？」と質問したところ、「ほぼそのまま活用できる」「軽微な加工で活用できる」と回答した割合は約5割となりました。一方で、「大幅な加工・クレンジングが必要」「活用できる状態ではない」といった回答も約5割を占めており、AI活用と同様にデータ品質においても二極化が進んでいることがうかがえます。

■まとめ
本調査の結果、AI活用の進展状況にばらつきが見られるだけでなく、その前提となるデータ取得やデータ品質といった基盤部分においても同様に差が存在することが明らかになりました。これらの結果は、AIを継続的に活用できる状態、すなわちAI-Readyの実現に向けた準備状況が一様ではないことを示しています。
AI活用の成果は、単一の取り組みだけで決まるものではなく、複数の要素が組み合わさることで初めて実現されます。その中でも、データ基盤は重要な構成要素の一つであり、今後の取り組みにおいて継続的な整備と改善が求められます。

スリーシェイクでは、こうした状況を踏まえ、AI活用を見据えたデータ基盤戦略について解説したホワイトペーパーを公開しています。データ活用やAI導入の進め方に課題をお持ちの方は、ぜひご覧ください。

AI-Ready時代のデータ基盤戦略（無料ダウンロード）：
https://lp.reckoner.io/whitepaper_rec37

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携を、ブロックをつなぐようなマウス操作で構築できるクラウドサービスです。
ノーコードによる直感的な操作に加え、コード実行にも対応し、複雑な条件分岐や独自ロジックにも柔軟に対応可能です。これにより、専門的な知識に依存しない運用と高度な要件への対応を両立し、継続的かつ安定したデータ活用を可能にします。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化と高度なデータ活用を実現します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
会社HP ：https://3-shake.com/

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■背景
DX推進やAI活用の進展に伴い、SaaSや業務システム間のデータ連携の重要性が高まっています。一方で、実際のデータ連携の現場では、より複雑なデータ加工や条件処理が求められるケースも増えています。「Reckoner」ではこれまで、ノーコードのGUI操作により、非エンジニアでも扱いやすいデータ連携環境を提供してきました。
今回、「Reckoner」のデータ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptによる処理を実行できる、コード実行機能を新たにリリースしました。これにより、ノーコードでは対応が難しい処理をコードで実装でき、より高度なデータ連携を実現します。

■コード実行機能について
コード実行機能では、「Reckoner」のデータ連携フロー内において、PythonおよびJavaScriptによるカスタム処理を記述・実行することができます。これにより、標準タスクでは対応できないデータ変換や条件処理などを柔軟に実装できます。

主な特徴

・Python・JavaScriptによるカスタム処理
「Reckoner」のデータ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptのコードを記述し、独自のデータ処理を実装できます。

・高度なデータ加工に対応
複雑な条件分岐やロジック処理など、ノーコードでは対応しにくい処理にも柔軟に対応します。

・ノーコードベースのフローとの組み合わせ
「Reckoner」のノーコードベースのタスクと組み合わせることで、運用しやすく柔軟なデータ連携フローを構築できます。

操作画面イメージ

「Reckoner」は今後も、ノーコードとコードの両立を強化し、より高度で柔軟なデータ連携を実現する機能拡張を継続してまいります。

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携を、ブロックをつなぐようなマウス操作で構築できるクラウドサービスです。
ノーコードによる直感的な操作に加え、コード実行にも対応し、複雑な条件分岐や独自ロジックにも柔軟に対応可能です。これにより、専門的な知識に依存しない運用と高度な要件への対応を両立し、継続的かつ安定したデータ活用を可能にします。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化と高度なデータ活用を実現します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
会社HP ：https://3-shake.com/

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1. 新規追加

1-1.変換:コード実行 を追加

Python, JavaScriptを実行可能な「変換:コード実行」を追加しました。 
これにより、標準タスクでは対応できない複雑な変換ロジックを、PythonやJavaScriptで自由に実装できるようになります。

使い方の詳細は下記ページをご参照ください。
【変換】コード実行

2. 機能拡張

2-1.通知: Microsoft Teamsへのワークフロー実行結果通知に対応

ワークフローの実行結果をMicrosoft Teamsに通知できるようになりました。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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■CyPN Reportとは
「Cybozu Partner Network Report」（通称：CyPN Report／サイパンレポート）は、サイボウズ製品を通してお客様に付加価値サービスを提供するサイボウズオフィシャルパートナーの評価制度です。過去1年間の活動実績をもとに、サイボウズが高く評価したパートナーに星が付与されます。
CyPN Report 2026 公式サイト：https://partner.cybozu.co.jp/search/cypn_report/

■2つ星を獲得した「Reckoner（レコナー）」について
「Reckoner」は、ノーコードでシステム間のデータ連携を自動化できる、クラウド型ETLツールです。
企業における「kintone」の活用が広がる一方で、他システムとのデータ連携や二重入力、プラグインの増加による運用の複雑化などが課題となっています。これにより、手作業によるミスや運用コストの増加、属人化といった問題が顕在化しています。こうした背景を踏まえ、Reckonerでは2024年より「kintone」ユーザー向け特設サイトを公開し、導入事例やユースケースを通じて、具体的な活用方法とその効果をわかりやすく紹介してきました。
今回の2つ星獲得は、これらの取り組みを通じて、データ連携の効率化にとどまらず、業務全体の最適化やデータ活用の基盤整備に貢献してきた点が評価された結果と受け止めています。

なお、「kintone」活用において多くの企業が直面する課題とその解決策を整理したホワイトペーパーも公開しています。「データの質」「データの流れ」「データの価値」の3つの観点から、データ連携や二重入力といった課題への対応方法を解説しています。
kintone導入で直面するあるある課題と解決策（無料ダウンロード）：https://lp.reckoner.io/whitepaper_rec30

今後も、「kintone」ユーザーの皆さまの業務効率化とデータ活用の高度化に貢献すべく、機能強化およびサービスの拡充に取り組んでまいります。

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携をノーコードで誰でも簡単に実行できるクラウドサービスです。
コーディングを行うことなく、ブロックを繋げるような簡単3ステップのマウス操作で、すばやくラクにデータを連携します。これにより、現場主導でのデータ活用が促進され、データの民主化を実現します。クラウドだから初期投資や運用負担も大幅削減。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化とデータ活用の高度化を支援します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
会社HP ：https://3-shake.com/

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株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 拓真、以下スリーシェイク）が提供するクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」は、デジタル庁が運営する行政機関・自治体向けのSaaS調達支援プラットフォーム「デジタルマーケットプレイス（DMP）」に登録されたことをお知らせします。
「Reckoner」掲載情報：https://www.dmp-official.digital.go.jp/software/?id=3080

■デジタルマーケットプレイス（DMP）について 
デジタルマーケットプレイス（以下、DMP）は、国の行政機関や自治体が、事業者により登録されたクラウドソフトウェア（SaaS）を検索・比較し、調達に活用できるカタログサイトです。デジタル庁により提供されており、SaaS調達の迅速化と多様なサービスの選択を可能にする仕組みとして整備されています。利用者は、DMP上で導入したいソフトウェアを検索・比較し、その結果を調達時の証跡として活用することが可能です。
デジタルマーケットプレイス（DMP）公式サイト：https://www.dmp-official.digital.go.jp

■行政機関・自治体におけるデータ運用の効率化を実現する「Reckoner」
行政機関や自治体においても、DXの推進に伴いデータ活用の重要性が高まっています。一方で、複数のSaaSや基幹システムの分断により、データ連携の構築・運用が複雑化し、属人的な運用や手作業によるデータ加工が常態化するといった課題が顕在化しています。
「Reckoner」は、クラウドからオンプレミスまで、さまざまなシステム間のデータ連携を実現するクラウド型ETLツールです。ノーコードによる直感的な操作により、専門的な知識に依存することなくデータ連携を構築・運用でき、特定の担当者に依存しない運用体制を実現します。これにより、属人化を防ぎながらデータ運用を効率化し、継続的なデータ活用を可能にします。

スリーシェイクは今後も、「Reckoner」を通じて、企業および行政機関・自治体におけるデータ活用の推進を支援してまいります。

■クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」とは
「Reckoner」は、データの集約・加工・連携をノーコードで誰でも簡単に実行できるクラウドサービスです。
コーディングを行うことなく、ブロックを繋げるような簡単3ステップのマウス操作で、すばやくラクにデータを連携します。これにより、現場主導でのデータ活用が促進され、データの民主化を実現します。クラウドだから初期投資や運用負担も大幅削減。
kintone、Salesforce、奉行クラウド、Google BigQueryなどのSaaSに加え、オンプレミス環境の基幹システムなど100種以上の多種多様なシステムを連携し、データ運用の効率化とデータ活用の高度化を支援します。
サービスサイト：https://reckoner.io/

【株式会社スリーシェイク】
スリーシェイクは、ITインフラ領域の技術力に強みをもつテクノロジーカンパニーです。2015年の創業から提供しているSREコンサルティング事業「Sreake（スリーク）」では、AWS / Google Cloud / Kubernetes に精通したプロフェッショナルが技術戦略から設計・開発・運用を一貫してサポートしています。またSRE領域で培ったノウハウをベースに、2020年4月にクラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」を提供開始し、ビジネス分析やマーケティングへのビッグデータ活用を簡易に実現可能としました。以後、フリーランスエンジニア特化型人材紹介サービス「Relance（リランス）」やセキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」を提供開始し、DX時代における技術戦略設計からセキュアなアプリケーション開発、データ活用までを一貫提供可能な体制を進めています。

会社名 ：株式会社スリーシェイク
代表者 ：代表取締役社長　吉田 拓真
所在地 ：東京都中央区銀座8丁目21番1号  住友不動産汐留浜離宮ビル7F
事業内容 ：SRE特化型コンサルティング事業「Sreake（スリーク）」運営( https://sreake.com/ )
セキュリティサービス「Securify（セキュリファイ）」開発・運営 ( https://www.securify.jp/ )
クラウド型ETLツール「Reckoner（レコナー）」開発・運営 ( https://reckoner.io/ )
エンジニア組織特化型HRパートナー「Relance（リランス）」運営 ( https://relance.jp/ )
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1. 新規追加

1-1.ソース/シンク: IBM Db2 を新規サポート

シンクに IBM Db2 を新規追加しました。IBM Db2 データベースへのデータ書き込みが可能になります。
また、オンプレエージェント経由での接続も可能です。

ご注意
・Db2 for i, Db2 for z/OSへの接続はできません。Db2 LUWのみ接続可能となります。

2. 機能拡張

2-1.外部API: 接続情報の取得・削除エンドポイントを追加

外部APIに接続情報の取得・削除エンドポイントを追加しました。プロジェクト単位で接続情報の一覧取得が可能になりました。
また、接続情報を削除する際、その接続情報がワークフローで使用中の場合はエラーを返します。
force パラメータを指定することで、使用中の場合でも強制削除が可能です。

2-2.ソース Salesforce: Bulk APIによるクエリ機能を追加

ソース Salesforce に Bulk API 2.0 を使用したクエリ機能を追加しました。
大量データの取得をより効率的に行えるようになります。

2-3.プレビュー実行の処理時間を短縮

プレビューの実行時間を短縮する改善を行いました。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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1. 新規追加

1-1.外部API: ワークフロー関連エンドポイントを追加

外部APIに以下の3つのエンドポイントを追加しました。

• ワークフロー一覧取得
  ワークフローの一覧を取得できます。ワークフローIDやワークフロー名などの基本情報を一覧で取得できます。
• ワークフローエクスポート
  ワークフローの設定情報をエクスポートできます。ワークフローの構成やタスク設定を外部システムで保存・管理することが可能になります。
• ワークフロージョブ実行結果一覧取得
  ワークフローの実行履歴・実行結果の一覧を取得できます。ジョブの実行ステータスや実行時刻などの情報を確認できます。

2. 機能拡張

2-1.SFTPファイル操作: オンプレエージェント対応

SFTPファイル操作タスク（ファイル作成・削除・移動、ディレクトリ作成・削除）がオンプレエージェント経由で実行できるようになりました。

オンプレミス環境やプライベートネットワーク内のSFTPサーバーに対して、ファイル操作を実行できます。

また、エラーが発生した際に、どの操作でどのリソースに対してエラーが発生したのかが明確に表示されるようになり、トラブルシューティングがより容易になりました。さらに、接続の安定性も向上しています。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

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1. 新規追加

1-1.外部API: ワークフロー詳細取得を追加

外部APIにワークフロー詳細取得エンドポイントを追加しました。

ワークフローIDを指定することで、以下の詳細情報を取得できます。

• ワークフロー名
• 説明
• タスク構成
• タスク間の依存関係
• パラメータ変数
• ラベル
• Webhook
• 通知
• スケジュール

など

1-2.ソース・変換: HTTP（第2世代）にリダイレクト設定を追加

ソース・変換のHTTP（第2世代）に、リダイレクト設定を追加しました。
「リダイレクトを追従する」「リダイレクトを追従しない」の2つの設定から選択できます。

2. 機能拡張

2-1.変換: 条件付き列追加において、条件判定の柔軟性を向上

変換機能の「条件付き列追加」にて、条件式の比較対象として入力データの値を参照（{{入力フィールド}}）できるようになりました。
これまでは固定値のみ指定可能でしたが、今回の機能強化により、別カラムの値を基準とした動的な条件判定が可能になります。

今後ともReckonerをよろしくお願いいたします。

The post 外部API・HTTP（第2世代）・条件付き列追加の機能拡張を行いました。 first appeared on Reckoner.