導入企業紹介

課題と導入効果

課　題

• 求職者の情報が異なる場所に分散していたため、KPIのデータ可視化が困難であった。
• ビジネス部門がPostgreSQLのデータベースに求人票を掲載するには、都度エンジニアに依頼する必要があり、コミュニケーションコストがかかっていた。

効　果

• マーケティングデータの可視化が可能になり、リードの状況や歩留まりの変化が把握しやすくなった。
• データに基づいたPDCAサイクルが回せるようになり、データドリブンな意思決定が可能になった。
• エンジニアに依存することなく、ビジネス部門がkintoneで作成した求人票を自動でPostgreSQLのデータベースに掲載することができるようになった。

KPIのデータ可視化が困難。求人票の掲載がエンジニア依存に。

――はじめに、御社の事業内容を教えてください。

当社は2019年に設立され、HR事業を中心に展開しています。建設業界向けの「ジョブリー建設」と物流業界向けの「ジョブリードライバー」など、業界特化型の人材紹介・派遣サービスを提供しています。強力なWEB集客力を活かし、最大規模の求人数を誇り、営業とキャリア支援を一体化したサポート体制が特徴です。

――ご自身はどのような役割・業務を担当していますか？

CTOとして、経営業務だけでなく、プロダクトの設計から実装、採用、新規事業開発まで幅広く担当しています。当社は「組織づくり」を重視しているため、社内イベントや業務改善も積極的に行っています。

※本インタビューは2024年5月に実施

――Reckonerの導入前にどのような課題がありましたか？

主な課題は、KPIのデータ可視化でした。広告情報や求職者の行動データ、決定状況などを結びつけ、Tableauでダッシュボードを作成し一気通貫のデータ可視化を行いたいと思っていました。求職者の問い合わせ前後の情報が、それぞれkintoneや広告ツールなど異なる場所に格納されているので、それらを統合する必要があります。また、異なるフォーマットの10以上のデータソースをTableauで見える化するための加工処理が必要でした。

さらに、PostgreSQLのデータベースを使用した自社求人サイトにおいて、ビジネスチームが求人票を柔軟に掲載できる体制の構築も課題でした。セキュリティ上の理由から、エンジニア以外はデータベースにアクセスできず、都度掲載の依頼をしなければなりません。
新規事業の創出や既存ビジネスの精度向上のために、データ可視化と業務効率化を図るため、エンジニア以外でも扱える、データの連携と加工が可能なツールを模索していました。

――Reckonerを導入することにした経緯・理由を教えてください。

kintoneとPostgreSQLのデータ連携が実現できる適切なツールを探していました。自らコーディングできるものの、リソースの割り当てやITの専門知識が無いメンバーでも運用できる点を考慮し、拡張性を重視。価格や操作頻度、データ変換、UXの観点でも比較表を作成し検討した結果、Reckonerが最適と判断しました。営業担当者やサポート担当者のクイックなレスポンスや、要望実装の迅速さも好感触で、今後のプロダクトの成長にも期待が持てました。

比較対象ツールの中には、OS要件や昔ながらのUX、サポート面での不安を感じたツールもありました。コードを書けばやりたいことが行えるものもありましたが、他メンバーが扱うには難しいと。

kintoneと接続できて簡単に設計ができる。そして要件を満たしていて、価格も安いサービスはReckoner一択。担当者と機能的な部分を総合的に判断し、採用を決定しました。

3つの用途でReckonerを活用。ドラッグアンドドロップで操作出来て使いやすく、手厚いサポートが心強い。

――どのようなプロセスでReckonerを導入しましたか？

Reckonerの導入プロセスは、検討段階からトライアル利用、最終的な契約締結まで、約1か月です。この期間中、自社サイトのデータベースを管理しているエンジニアにも参加してもらいつつ、主に自ら手を動かして検証を行いました。自ら決裁権を持っていることもあり、5分で導入を決定しました。

――具体的に、どのようなワークフローを構築したか教えてください。

3つのワークフローを構築し、日次でデータ連携が実行されるよう設定しています。

1つ目は、Yahoo!広告とGoogleスプレッドシートの連携です。Yahoo!広告からデータを取得・加工後、Googleスプレッドシートに出力したのち、Tableauでデータ可視化・分析を行っています。Reckonerに新しい連携先「Tableau Cloud」が追加されたため、Yahoo!広告とTableauの直接連携も検証しようと思っています。

2つ目は、kintoneで作成した求人票が自社サイトのPostgreSQLデータベースに自動掲載されるようにしています。

3つ目は、kintoneにある求職者情報の一部を企業向けサイトに掲載し、情報共有をスムーズに行うことを検討しています。（現在構築中）

――実際に使ってみて、Reckonerの性能やサービスの品質についてどう感じていますか？

まず「ドラッグアンドドロップで操作できて使いやすい」という点が一番の魅力です。機能的には、ワークフローの結果がSlackやメールで通知されることが便利で、データ連携の失敗に気づく監視体制を整えられるのがいいですね。

また、サポートの手厚さも心強いです。具体的なエピソードとして、エラーの問い合わせをした際に、エラー内容だけでなく、「ワークフローを作成したのでこれで試してみてください」と即座に対応してくれました。すぐに解決できる状態にしてくれたことが非常に助かりました。

マーケティングデータの可視化によりデータドリブン経営が可能に。

――Reckonerの導入により、どのような効果・変化がありましたか？

一番インパクトがあるのは、マーケティングデータが可視化できたので、リードの状況や歩留まりの変化などを把握しやすくなったことです。これにより、データに基づいたPDCAサイクルを回し、経営においてデータドリブンな意思決定ができるようになりました。Reckonerが裏で活躍しているため、Tableauを利用する社内メンバーはReckonerの存在を知らなくても、データドリブンな判断ができる体制が整いました。「溶けているインフラ」として、Reckonerがあることで現場と経営の両方が助かっています。

――Reckonerの仕組みが社内に浸透すれば、様々な部署・職種でデータの可視化や業務効率化ができそうですね。

高度なデータ分析基盤の構築とバックオフィス部門での活用を想定。

――今後どのようにReckonerを活用していくか、展望をお聞かせください。

kintoneとGoogle BigQueryを連携させ、高度なマーケティング分析基盤を構築する予定です。さらに、経理や労務などのバックオフィス部門が使用するツールとの連携も行い、情報の整理や社内業務の改善を進めていきたいと思っています。

――最後に、スリーシェイクやReckonerに今後期待することがあればお聞かせください。

マーケティングのさまざまなチャネルとの連携を拡大し、コーディング不要で社内ツールと簡単に接続できるようにしてほしいです。また、ワークフローの作成プロセスをより迅速に行えるような機能改善や、ヘルプページに「ハック」のような便利な情報を記載していただけると助かります。