kintone、Yahoo!広告のマーケデータをTableau Cloudへデータ連携するならReckoner(レコナー)

kintoneとYahoo!広告のデータをTableau Cloudに自動連携し、マーケティングデータの一元的な可視化を実現させる方法

課題・現状

マーケティングデータの可視化と業務効率化が課題となっている。具体的には、CPAや広告の掲載箇所などのCVが発生する前の情報はYahoo!広告で、CV後のリードの行動データや契約状況などはkintoneで管理をしており、データがそれぞれ異なる場所に分散かつ、データ構造もばらばら。各システムからCSVデータを出力し、エンジニアによるデータ加工処理をおこなったのち、Tableau Cloudにインポートしてマーケティング分析を行っている。一連のデータ加工・連携作業に手間がかかっており、一気通貫のKPI可視化が困難になっている。エンジニアに依存せず、ビジネス部門で自由にデータを扱い、いつでもデータ分析を行えるようにしたい。

Reckoner(レコナー)導入の効果

  • マーケティングデータの一元的な可視化によるデータドリブンな意思決定が可能になった

    kintone、Yahoo!広告、Tableau CloudをReckonerで連携することで、データソースにアクセスすることなくTableau Cloud上で統合されたデータを確認できるようになった。CVに至るまでの顧客の行動や属性が一目でわかるようになり、ボトルネックの発見や施策の効果検証をスピーディーに行うことが可能になった。

  • データ統合・連携の自動化による業務効率化

    Reckonerにより、kintoneとYahoo!広告のデータをTableau Cloudへ自動で連携することができた。その結果、これまでエンジニアに依頼していたデータの加工・連携作業が不要となり、ビジネス部門が自由にデータ分析を行える環境が整った。従来の手作業によるデータ処理に比べて、大幅な時間短縮を実現できただけでなく、人為的なミスのリスクも軽減できた。

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    kintoneとYahoo!広告のデータをTableau Cloudに自動連携し、マーケティングデータの一元的な可視化を実現させる方法

    1. STEP1

      接続設定

      1. Reckoner(レコナー)が、データソースとなるkintoneとYahoo!広告、データ転送先となるTableau Cloudにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。

    2. STEP2

      データ加工・変換・統合

      1. SQLを記述することなく、Reckoner(レコナー)画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
        ・kintoneのデータに対して、「フィールド変換」タスクを用いて、不要なデータを除去、フィールド名を変更する。
        ・「日付パース」タスクを用いて、日付データを任意のフォーマットに変換する。
        ・Yahoo!広告 ディスプレイ広告のデータに対して、「フィルター」タスクを用いて、今月分のデータを抽出する。
        ・「統合(Union)」タスクを用いて、それぞれのデータを統合する。

    3. STEP3

      ワークフロー作成・データ連携

      1. 検証環境を用意することなく、Reckoner(レコナー)の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、kintoneとYahoo!広告、Tableau Cloudを繋いでデータの流れを作成する。

    Reckonerでの解決ポイント

    • 自動化によるデータ更新のリアルタイム化

      Reckonerにより、kintoneやYahoo!広告のデータ更新をリアルタイムにTableau Cloudに反映できるため、常に最新のデータに基づいた分析が可能になり、より精度の高い意思決定を迅速に行うことができるようになった。

    • タイムリーな情報更新による情報鮮度の向上

      Reckonerは設定したスケジュールに基づいてkintoneとSalesforce間のデータ連携を実行する。そのため、Salesforce上のデータは常に最新の状態に保たれ、正確な意思決定を行うことが可能になる。

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