kintoneへのデータ連携ならReckoner(レコナー)

非エンジニアでも複雑な条件分岐ができたことで、情シス・社内エンジニアに頼ることなく、スピーディーにターゲティングが可能になった!

MySQLのデータをkintoneに連携する際の課題・現状

・マーケティング部門では、週次でLINEやSNS・メールでターゲティングをおこなっている。
・細かい条件の組み合わせには、情シス・社内エンジニアに依頼して、MySQLの顧客データと購買履歴データから、SQLを記述してデータを抽出してもらっている。
・加えて、各媒体の配信に必要な形にデータ加工も対応してもらっている。
・ターゲティングが実施できるまでに時間がかかり、かつ、要件が変わる度に依頼していたため、コミュニケーションミスも発生している。

Reckoner(レコナー)導入の効果

  • マーケティング部門だけで複雑な条件のターゲティングができることで、然るべきユーザーに適切なコンテンツを素早く提供することが可能になった。

  • コミュニケーションコストが0になった。

  • 情シス・社内エンジニアの工数が軽減した。

  • サービスやデータに関するご質問・ご相談など
    お気軽にお問い合わせください

    MySQLのデータをkintoneに簡単に自動連携する方法

    1. STEP1

      接続設定

      1. Reckoner(レコナー)が、データソースとなるMySQL、データ転送先となるkintoneにアクセスできるようにするため、ログイン情報入力やOauth設定をおこなう。

    2. STEP2

      データ加工・変換

      1. SQLを記述することなく、Reckoner(レコナー)画面上のマウス操作で、以下加工・整形をおこなう。
        ・条件に一致したレコードを抽出する「フィルター」を用いて、ユーザーIDが「A」または「B」で始まり、かつ「ユーザー登録日」と「最終ログイン日」が同じレコードを抽出する。
        ・既存フィールドのフィールド名変更や型変更、新規フィールドの追加ができる「フィールド変換」を用いて、抽出したデータのカラムに新しく名前をつける。(「要オンボードユーザー」と、タグ付けするイメージ)

    3. STEP3

      ワークフロー作成・データ連携

      1. 検証環境を用意することなく、Reckoner(レコナー)の画面上で処理結果のプレビューをぱっと確認。バッチ制作不要で、MySQLとkintoneを繋いでデータの流れを作成する。

    Reckonerでの解決ポイント

    • SQLを記述することなく、複雑な条件分岐を簡単におこなうことができる

  • サービスやデータに関するご質問・ご相談など
    お気軽にお問い合わせください