生成AI（Gemini）×ETLならReckoner（レコナー）
名刺の画像データを生成AI（Gemini）を活用して文字化し、スプレッドシートに連携する方法
課題・現状
交流会や展示会などで集まった名刺が、写真を撮ってJPEGのままGoogleドライブに保管されている。通常は営業アシスタントがGoogleスプレッドシートに名刺情報を手入力をしているのだが、名刺の数が膨大なため効率化したい。
Reckoner（レコナー）導入の効果
手作業がゼロになりヒューマンエラー発生のリスクから脱却
ETL（Reckoner）内で生成AI（Gemini）を活用することで、自動でJPEGの名刺画像データから文字を抽出しGoogleスプレッドシートに連携可能。結果、営業アシスタントが手入力をする必要がなくなった。
Reckonerでの解決ポイント
ETL内で生成AI（Gemini）を活用！
ETLで生成AI（Gemini）を活用すれば名刺の画像データを文字化できる。
