DaaS（Data as a Service）について理解する
昨今、データ活用の重要性が増加するとともに、データ管理にまつわる工数が増大しています。
そこで注目されているのが、クラウドを活用した統合的なデータ管理を実現する「DaaS（Data as a Service）」です。
本記事では、DaaSの定義やパターンを解説し、そのうえでどのようなメリットがあるかを解説していきます。
目次
DaaSの定義について解説
DaaS（Data as a Service）とは、データに関わる以下の機能をクラウドリソースで利用できるサービスです。
- データセット
- データストレージ
- データ処理
- データ解析
DaaSはオンプレミスの環境構築が不要なため、SaaS（Software as a Service）と似ています。DaaSは、SaaSと同様にサーバの運用管理を考えず、「サービスとしてのデータ利用」だけに集中できます。
DaaSには4つのパターンがある
DaaSには、主に以下の4つのパターンがあります。
- データ計算・処理リソース提供サービスプラットフォーム
- データ分析ツール
- データセット提供
- カスタマイズサービス
それぞれのパターンを解説しましょう。
データ計算・処理リソース提供サービスプラットフォーム
1つ目は、クラウド上でユーザーのデータ処理を高速でおこなうサービス提供です。具体的には、「ETL」と「ML（機械学習）」がよい例です。
ETLとは「Extract （抽出）、Transform（変換・加工）、Load（格納）」の頭文字を取った言葉で、データ統合を行う処理または処理を行うためのツールを指します。かつてETLは、各企業が独自に開発していたり、オンプレミス上に構築する必要がありましたが、現在ではクラウド経由で「データ処理サービス」として利用可能となっています。
MLとは「Machine Learning」の略で、機械学習を指します。多くのクラウドベンダーではすでにMLはサービスメニューの1つとして提供されています。クラウド上のリソースを活用し、大量のデータを繰り返し学習させることで、プログラム自身で高度な判断が可能となります。
データ分析ツール
2つ目は、主にユーザーが利用するデータ分析ツールをクラウド上で提供するサービスです。「Tableau」などの、クラウドベースのBIツールが当てはまります。
多くの企業では、オンプレミスの環境よりも、SalesforceやMarketo、KintoneなどのSaaS環境が業務システムの中心となっています。このため、複数のSaaSと接続してクラウド上でBIを提供するサービスも、ある種の「DaaS」と呼ぶことができます。
データセット提供
3つ目は、クラウド上でデータセットを提供するサービスです。例えば、気象情報、地域情報、企業の人事情報などです。これもDaaSの一種といえます。
インターネット経由でデータセットを提供するサービスはクラウド登場以前からありました。しかし、以前のサービスはデータセットをダウンロードし、データセットの実装は自身で手動で行う必要がありました。
SaaS利用の進展により、提供されるデータセットをそのまま、主要なSaaSに搭載することが可能となっています。これにより、ユーザー側でのデータセットの実装作業がほぼ不要となりました。
IoT, IIoT
4つ目は、IoTなどから取得したデータを分析可能な状態にし、クラウド経由で提供するサービスです。こうしたサービスはIIoT (Industrial IoT)と呼ばれることもありますが、DaaSの一種といえます。
こうしたDaaSは、「プラットフォームとして、統一的なデータ収集・分析手法」をサービスとして提供しています。例えば、GEデジタルが提供する「Predix」や、シーメンスが提供する「Mindsphere」などが有名です。しかし、業界全体での統一的な仕様策定には至っておらず、横断的な普及には至ってません。
DaaSのメリット
DaaSには、以下3つのメリットがあります。
- コスト低減につながる
- データ活用の促進ができる
- 安定稼働を実現できる
コスト低減につながる
DaaSは、クラウド上でサービスが提供されるため、コスト低減につながります。
オンプレミスのように、ハードウェアの調達や細かな環境設定が不要なため、初期コストを削減できます。さらに、保守運用も不要となり、管理者はデータ活用などの業務に集中できます。
また、Daasは利用数に応じた料金支払いの形態のため、人件費、工数、ハードウェアコスト、ソフトウェアコストの削減ができるでしょう。
これまで収集・分析できなかったデータを活用できる
DaaSを利用することで、ユーザーのデータ活用が促進されます。加えて、これまで収集・分析できなかったデータの活用も可能となります。
より広いデータを分析することで、これまでにない視点や切り口の発見につながります。結果、データ分析結果を「売上・利益創出」「コスト削減」「安全性や信頼性の向上」などに活かす事が可能となります。
安定稼働を実現できる
クラウド上で安定稼働するDaaSを利用することは、各組織のデータ基盤の安定稼働にも貢献します。
DaaS事業者の多くは、クラウド上のサービス安定稼働に実績があります。このため、大多数のユーザー企業は、「自社で頑張ってサービスを構築運用するよりも、すでに実績があるDaaSを利用するほうが、安定的にサービス利用できる」と判断します。
まとめ
今回は、DaaSの定義ならびに実際に提供されているDaaSのパターンを解説しました。
DaaSといっても、１つの機能やサービスを意味するわけではありません。様々な機能やサービスの総称であり、活用するには知見が必要です。
弊社3shakeは、データ統合基盤の戦略策定から運用までを総合的に支援しています（DaaSの活用についても含みます）。データの活用ならびにデータ統合、データ基盤の構築を考えている企業様は、ぜひ3shakeまでご相談ください。
また、ETLツールについて詳しく知りたい、ETLツールの選び方を知りたいという方はこちらの「ETLツールとは？選び方やメリットを解説」をぜひご覧ください。
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