サイロ化されたデータもフル活用!データ整備とBigQueryの活用法について

サイロ化されたデータもフル活用する為のデータ整備とBigQueryの活用

BigQueryを始めたとしたクラウドでのDWHの導入によりデータを一元管理し、手軽に高速なデータ処理基盤を構築可能になりました。

しかしながら本来のデータ活用の実現の為のDWHの利用にあたってはデータの整備の課題解決が最も重要となります。

本資料では、Bigqueryを始めとしたDWHを導入した企業が陥りがちな課題と、DWH活用のために本来目指すべきデータ統合/活用の姿とその実現に必要なポイントをお伝えいたします。

目次

  1. BigQuery 活用におけるデータ整備の課題
  2. データ連携基盤を活用したDX実現のポイント
  3. BigQuery 活用の為のデータ基盤整備
  4. Appendix クラウド型ETLサービスReckonerとは

こんな方におすすめ

  • BigQueryの利用にあたってデータ統合にお悩みの方
  • DX・データ活用を進められる経営企画部門の方
  • 社内のデータ基盤の運用をされるエンジニア・開発部門の方

データの集約・連携にかかる
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