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ETLで行う「個人情報保護のためのデータ処理」
ETLを利用して、膨大な顧客データをセキュアに運用する方法を解説
Reckoner編集部
2021.3.9
DX推進のための体制整備【データ活用・データ分析】
データ活用という軸をもとに、企業のDX化を進める方法や体制の整備について述べていきます。
2021.1.29
SalesforceユーザーがETLを利用する5つのシナリオ
ETLを利用しSalesforceのデータを管理する、5つの具体的な利用シナリオをお伝えします。
ETLの2つの処理「バッチ」と「リアルタイム（ストリーミング）」を理解する
ETLの処理方法の特徴及び処理頻度を決定するうえで重要なことを解説しています。
2021.1.28
ETLツールを比較検討するための5つのポイント
数あるETLツールのどのような点に考慮して比較し選べば良いのか解説していきます。
2020.12.29
[GCPユーザー向け] ETLでデータ分析環境を構築するための3つのポイント
Google Cloud Platform (GCP) の各種サービスをご利用されている方は、過去に「各サービスからどう効率的にデータを取得、変換・加工し、本当に必要な分析に回せばよいか」について、頭を悩ませたことはありませんでしょうか。 GCPユーザーがどのように効果的にETLを活用すべきか、またどのようなポイントが重要かをご説明します。
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