機能に関して | Reckoner https://reckoner.io 様々なデータをかんたんに統合・連携できるデータ連携プラットフォームです。 Thu, 30 Mar 2023 03:16:03 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.5.2 https://reckoner.io/wp-content/uploads/2020/03/symbol_medium-150x150.png 機能に関して | Reckoner https://reckoner.io 32 32 Excelの売上データを連携する営業総務系テキストテキスト https://reckoner.io/blog/excel%e3%81%ae%e5%a3%b2%e4%b8%8a%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%92%e9%80%a3%e6%90%ba%e3%81%99%e3%82%8b%e5%96%b6%e6%a5%ad%e7%b7%8f%e5%8b%99%e7%b3%bb%e3%83%86%e3%82%ad%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%86/ Thu, 23 Mar 2023 10:35:37 +0000 https://d70n4ejob1vxf.cloudfront.net/?post_type=blog&p=5211 データ戦略を実行するためには、戦略が正しいだけでなく、正しく実践できるかを綿密に考える必要があります。その実践の上で、以下2点を押さえる必要があります。 この2点を軸として、掘り下げた内容を解説していきます。(参考元: […]

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]]> データ戦略を実行するためには、戦略が正しいだけでなく、正しく実践できるかを綿密に考える必要があります。その実践の上で、以下2点を押さえる必要があります。

  • 目標を達成するためのアクション（イニシアチブ）を定義する
  • 実行/測定計画

この2点を軸として、掘り下げた内容を解説していきます。
(参考元: Atwal, Harvinder “Chapter 2. 2. Data Strategy.” In Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale, edited by Atwal, Harvinder. Isleworth, UK: APRESS, 2020.)

H2 データ戦略を実施する

データライフサイクルの各段階で定義されたデータ戦略の目標ごとに、複数のデータ戦略イニシアチブ (目標を達成するためのアクション) を作成する必要があります。
データ戦略イニシアチブには、短期的なものもあれば、長期的なものもあり、一連のイニシアチブの段階的なものもあります。
以下、データ戦略イニシアチブについて、テーマごとにポイントをおさえながら解説します。

H3 データライフサイクルの目的

  • データライフサイクルの各段階の目的は、阻害要因やボトルネックを取り除き、他の段階や組織の目標に利益をもたらすことです。
  • データ戦略のスポンサーが促進する定期的なレビュー、透明性のある計画、オープンなコミュニケーションにより、視点が分断されるリスクが軽減されます。ただし、データのライフサイクル全体をサポートするためには、さらなるプロジェクトが必要です。

H4 見出しサンプル

本文テキストが入ります

H5 見出しサンプル

本文テキストが入ります

H3 スキルの取得

  • データ戦略をサポートするための新しいスキルが必要です。
  • データガバナンスにはデータスチュワードとデータ所有者が必要であり、データサイエンティストにはソフトウェア開発スキル、データエンジニアにはクラウドコンピューティングのスキルが必要です。
  • 新しい需要に対応するために、社内の人員をトレーニングしたり、外部から採用したりするためのデータ戦略イニシアチブがあります。

H2 まとめ

組織におけるデータ戦略について、データ戦略イニシアチブとその実行・測定計画について解説をしましたが、データ戦略は「絵にかいた餅」ではなく、それを実行してフィードバックを得続けることに価値があります。その実行を成し遂げる際には、効率的なツールの活用が不可欠となります。

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]]> 【5分で分かる】Reckoner 製品紹介セミナー https://reckoner.io/blog/%e3%83%86%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%86%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%86%e3%82%b9%e3%83%88/ Fri, 17 Mar 2023 01:30:43 +0000 https://d70n4ejob1vxf.cloudfront.net/?post_type=blog&p=5103 データ戦略を実行するためには、戦略が正しいだけでなく、正しく実践できるかを綿密に考える必要があります。その実践の上で、以下2点を押さえる必要があります。 この2点を軸として、掘り下げた内容を解説していきます。(参考元: […]

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]]> データ戦略を実行するためには、戦略が正しいだけでなく、正しく実践できるかを綿密に考える必要があります。その実践の上で、以下2点を押さえる必要があります。

  • 目標を達成するためのアクション（イニシアチブ）を定義する
  • 実行/測定計画

この2点を軸として、掘り下げた内容を解説していきます。
(参考元: Atwal, Harvinder “Chapter 2. 2. Data Strategy.” In Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale, edited by Atwal, Harvinder. Isleworth, UK: APRESS, 2020.)

H2 データ戦略を実施する

データライフサイクルの各段階で定義されたデータ戦略の目標ごとに、複数のデータ戦略イニシアチブ (目標を達成するためのアクション) を作成する必要があります。
データ戦略イニシアチブには、短期的なものもあれば、長期的なものもあり、一連のイニシアチブの段階的なものもあります。
以下、データ戦略イニシアチブについて、テーマごとにポイントをおさえながら解説します。

H3 データライフサイクルの目的

  • データライフサイクルの各段階の目的は、阻害要因やボトルネックを取り除き、他の段階や組織の目標に利益をもたらすことです。
  • データ戦略のスポンサーが促進する定期的なレビュー、透明性のある計画、オープンなコミュニケーションにより、視点が分断されるリスクが軽減されます。ただし、データのライフサイクル全体をサポートするためには、さらなるプロジェクトが必要です。

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H3 スキルの取得

  • データ戦略をサポートするための新しいスキルが必要です。
  • データガバナンスにはデータスチュワードとデータ所有者が必要であり、データサイエンティストにはソフトウェア開発スキル、データエンジニアにはクラウドコンピューティングのスキルが必要です。
  • 新しい需要に対応するために、社内の人員をトレーニングしたり、外部から採用したりするためのデータ戦略イニシアチブがあります。

H2 まとめ

組織におけるデータ戦略について、データ戦略イニシアチブとその実行・測定計画について解説をしましたが、データ戦略は「絵にかいた餅」ではなく、それを実行してフィードバックを得続けることに価値があります。その実行を成し遂げる際には、効率的なツールの活用が不可欠となります。

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